Gaia@home
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Das Projekt GAVIP Grid Computing (GAVIP-GC) soll Wissenschaftlern eine weitere Ebene der Freiheit geben. Das Projekt ermöglicht es, Berechnungen durchzuführen, die viel CPU-Zeit beanspruchen - was die rechnerische Arbeitsbelastung auf der GAVIP-Plattform verringert und Möglichkeiten für schwere Rechenoperationen auf Computern von Freiwilligen eröffnet.
GAVIP-GC ermöglicht es, eine große Anzahl kleiner Jobs (Gaia-Daten + Code) zu erstellen, sie an die BOINC-Plattform zu senden und die Ergebnisse zur weiteren Analyse zu sammeln. (Automatische Übersetzung vom englichen Text)
Inhalt
Projektübersicht
 Gaia@Home
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|---|---|
| Name | Gaia@Home |
| Kategorie | Astrophysik |
| Ziel | Rechenzeit bereitstellen/GAIA-Daten auswerten |
| Kommerziell | nein |
| Homepage | http://150.254.66.104/gaiaathome/ |
Projektstatus
Überprüft: 28.09.2020
Projektlinks
Statistiken
| Wo | Übersicht | Top Teams | Top User |
|---|---|---|---|
| Projekt Home Page | Top Teams | Top User | |
| stats.free-dc.org | Übersicht | Top Teams | Top User |
Badges
keine
Clientprogramm
Betriebssysteme
| Windows | ||
| Windows 64bit | ||
| Linux | ||
| Linux 64bit | ||
| Linux on ARM | ||
| Android | ||
| Raspberry Pi | ||
| DOS |
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| MacOS X 64bit | ||
| BSD | ||
| CUDA | ||
| OpenCL | ||
| OpenCL | ||
| Solaris | ||
| Java (betriebssystemunabhängig) |
Client-Eigenschaften
| Funktioniert auch über Proxy | 
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| Normal ausführbares Programm |
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| Als Bildschirmschoner benutzbar |
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| Kommandozeilenversion verfügbar |
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| Personal Proxy für Work units erhältlich |
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| Work units auch per Mail austauschbar |
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| Quellcode verfügbar |
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| Auch offline nutzbar |
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| Checkpoints | 
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WU-Informationen
Aktuelle und genaue Details für BOINC-Projekte gibt es bei WUProp.
| Name | RAM | Dauer | Deadline | Speicherplatz | Download | Upload | Mindestanforderung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1_Gaia@home[20200924.11] | 14 MB | ca 1 h (R9 3900 64bit 3,6 GHz) | bis 7 Tage | MB | 3 MB | MB | {{{mindestanforderung}}} oder besser
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Die Dauer ist die durchschnittliche Rechenzeit, die auf entsprechender CPU (Taktung in der Klammer) gebraucht wird.
Die Deadline ist die Zeitspanne, in der die Work unit berechnet sein muss.
Qualitätssicherung
Überprüft: 28.09.2020
